Stable Diffusion 在 Windows 下的容器方案

李二花 / 2023-02-26

Stable Diffusion 在 Windows 上安装依赖会很不好处理，因此我们使用容器方案。

Docker 环境配置

本方案基于 Docker 配置，而 Docker 实质上是在已经运行的 Linux 下制造了一个隔离的文件环境，它必须部署在 Linux 内核的系统上。因此，Windows 系统想部署 Docker 就必须需要安装一个虚拟 Linux 环境，配置 WSL。

安装 WSL

在管理员 PowerShell 输入命令 wsl --install，之后终端会默认安装 Ubuntu。系统下载时间较长，注意别关机。安装 Ubuntu 完成后，按提示设置 Ubuntu 账户和密码。

如果你本来就安装了 WSL 但是是版本 1，就需要提升版本信息，请参考如下的信息

安装 docker 容器

去 docker 官网，根据系统（Windows）下载不同的分发版本，然后跟其他的 Windows 软件一样安装即可。

记得安装完后，在 setting 里面修改下镜像的源，这样能够提高镜像的下载速度。

Stable Duffusion 处理

下载源文件

去这里下载到容器的 docker compose 文件。

安装

根据 Readme 里的 Setup & Usage 文件，我们要执行两步，一步是下载需要的 model 文件，而是运行对应的 stable diffusion webui

docker compose --profile download up --build
# wait until its done, then:
docker compose --profile [ui] up --build

需要注意的是，在运行 download 命令时，如果执行到某一步骤特别慢，一般都是运营商网络的问题，建议直接打开手机的热点，电脑连接到热点，把这部分下载慢的地方（一般这种情况不是 VPN 的问题，因为在本机直接 wget 也十分的慢，就是网络运营商的问题）通过热点的方式下载，然后再切换成无线网络下载。

需要的 model 等大的文件下载完毕后，我们开始执行第二部，也就是 docker compose --profile auto up --build 一般我们选择 auto 的方式执行即可，这个时候，可能遇到的问题会有很多。

建议先看下对应的 issue，里面有很多的解决方案，我罗列几个

docker compose 的文件，在 auto 那里记得加一个 network: host 不然容易出现没法连接 github 的问题

  auto: &automatic
    <<: *base_service
    profiles: ["auto"]
    build:
      context: ./services/AUTOMATIC1111
      network: host
    image: sd-auto:47
    environment:
      - CLI_ARGS=--allow-code --medvram --xformers --enable-insecure-extension-access --api

在执行 AUTOMATIC1111 安装的时候，注意 dockerfile 文件，一个是容易出现 download 时一样的问题，就是无法连接 github 的问题，再一个是 pip install git+https://github.com/xxx/xxx@123456 这种情况，十分棘手，因为直接 git clone 对应的仓库是没有问题的，但是 pip install 这么写就是经常 SSL error，这种情况，推荐直接下载下来，然后安装，也就是需要自己修改下 dockerfile 的文件，或者去 gitee 找到镜像版本，改成镜像的地址，如果一直用 git+https://github.com/xxxx 这种形式的话，会一直报错导致无法下载
在最后如果全部下载完毕后，执行 entrypoint 时，如果报错，一般是 fastapi 的问题，推荐 RUN pip install --upgrade fastapi==0.90.0 来解决这个问题

model && Lora

因为目前容器里默认的 model 只有两个，如果我们想使用更多的 model 的话，推荐去这里下载对应的 model，然后放到对应的文件夹里，具体的文件夹剪下图，如果是 Lora ，可以去这里下载因为 docker compose 里应写了 volumes 的对应关系，所以我们在本地的 data 文件夹里放入对应的文件，docker 容器里的也是会生效的。

    volumes:
      - &v1 ./data:/data
      - &v2 ./output:/output

使用

要使用新的 model 和新的 Lora 的方式如下

一些参考